역사 속에서 찾는 간단한 IT용어를 이해하는 것
이집트 벽화 (사진 unsplash )
최근 IT분야의 발전이 날로 빨라져 많은 것을 듣고도 대체 무슨 말을 하는지 도저히 발전의 흐름을 따라잡을 수 없는 경우를 경험했다고 생각합니다.
저 역시 그렇습니다.그래서 가끔 뉴스나 관련 정보를 봐두려고 해요.
근데 어제 자려고 준비하다가 갑자기 뭐가 떠올랐어요
아, 이렇게 얘기하면 조금이라도 재밌지 않을까?
그렇게 시작하는 역사 속 사건으로서 간단하게 이해할 수 있는 IT용어편입니다.
만약 반응이 좋으면 시리즈로 만들어 볼까도 생각하고 있습니다. 후후후
첫 번째 이야기, 신라시대 빅데이터 기반 자율주행
기원전 57년부터 675년까지 한국의 동남부에 위치했던 신라, 그리고 그 후 676년에 고구려와 백제를 통일해서 통일신라를 이룩하게 됩니다.
이렇게 신라가 3국을 통일하고 300여 년 동안 통일신라로 우뚝 설 수 있었던 인물 중 한 명으로는 김유신(595-673)이 꼽힙니다.
그는 한국에서도 유명한 신라시대의 화랑이랍니다.교과서에도 등장하는 인물 중 한 명입니다.
김유신 표준영정(사진 장우성 화백 작품, 김유신 사당 소장)
그런데 이런 김유신에게는 빅데이터를 기반으로 한 자율주행 이동수단이 있었습니다.
2000년도 아닌, 신라 시대인 500년대에 자율 주행과 빅데이터라니, 무슨 이야기인지 혼란스러울지도 모릅니다.
자,그러면하나씩하나씩살펴보도록 하겠습니다.
신라시대 그의 일화 중 빅데이터와 자율주행
우리에게 유명한 그의 일화 중에 천관녀의 일화가 있어요.
실제로 김부식의 [삼국유사]에는 등장하지 않지만, 이는 그에 관한 일부 여러 자료들이 너무 허망하거나 사실로 다루기에는 조금 무리가 있다.자료는과감히제외해버린김부식의판단때문이다라는이야기가있습니다.
하지만 우리는 다양한 신라시대의 자료를 통해 그와 천관녀에 관한 이야기를 많이 볼 수 있어요.
신라시대 김유신과 천관녀의 일화
화랑시절에 그는 천관녀에게 푹 빠졌다고 해요.
그래서 천관녀와 술에 취해 화랑의 자세를 지키지 못하고 무술수련을 게을리 했다고도 합니다.
결국 그는 어머니에게 호된 꾸지람을 듣고서야 정신을 차리기로 결심했지만
어느날 술에 취한 만취상태로 그의 애마에 올라탑니다.(이건 음주운전인가?)
말들이 도착했던 곳은 그가 자주 찾는 천관녀의 집 앞이었고, 그는 마음을 다잡겠다는 굳은 결심 때문에 그 자리에서 말머리를 잘랐다고 해요.
그리고 그는 이후 삼국통일의 위업을 달성하는 데 큰 공헌을 했습니다.
그의 말은 왜 천관녀의 집으로 향했을까?비밀은 빅데이터!
주인님! 목적지에 도착하면 카리입니다. (사진 unsplash)
당시 그의 말이 술에 취한 그를 등에 업고 찾아간 곳은 천관녀의 집.
왜 그의 집이 아닌 천관녀의 집으로 갔을까요?
비밀은 빅데이터예요
빅데이터는많은대규모정보에서의미있는정보를추출하는과정을말합니다.
사막의 모래알과 같은 정보 속에서 의미를 찾는 작업, 빅데이터 처리
방대한 정보의 대량집합 속에서 의미 있는 정보를 분류하고 끌어내는 기술, 빅데이터(사진 pexels)
예를 들어 1년에 천만 명이 방문하는 대형 마트를 운영하는 마트 본사에는 1년 동안 천만 명의 고객 데이터가 쌓이게 되는데,
이 데이터로 고객이 입장 후 몇 분 동안 쇼핑을 즐기고 있는지를
연령, 성별, 요일별, 시간별, 심지어 동행자가 없는지 등에 따라서 다양한 형태로 데이터를 추출하는 것이 빅데이터 처리 기술입니다.
사막의 모래알 같은 정보의 홍 물 속에서 의미를 찾는 기술 빅데이터(사진 pexels)
게다가 대중교통을 타고 어디론가 가기 위해서 경로 검색을 했을 때 지금부터 몇 번째 버스 또는 기차를 타고 어디서 어떻게 갈아타야 하는지 나올 뿐만 아니라
여기에 소요 시간까지 계산해 보여주는 것이 빅 데이터 처리의 결과입니다.
오랫동안 수집된 대중 교통이나 그 구간의 교통량 정보 등을 이용하여 특정한 어떤 날의 어떤 시간대에는 얼마만큼의 시간이 걸릴 것을 예상하는 것입니다.
그의 말에는 술을 마시고 천관녀를 찾아가는 빅데이터 처리가 되어 있었던 것이다!
주인님! 빅데이터에 의한 자율주행을 시작합니다(사진unsplash)
그의 말은 그가 술을 마시면 집보다는 천관녀의 집에 더 자주 들르게 되는 자기 경험의 데이터 속 의미를 이미 처리해서 알고 있었거든요.
어떤 의미에서 그의 말은 당시 아무도 생각하지 못했던 빅데이터 처리를 통해 주인이 지시하지 않아도 자동적으로 목적지로 향한 시대를 앞서간 매우 머리가 좋은 말이었는지도 몰라요.
알고 보면 시대를 앞서간 똑똑했던 말은 그렇게 세상을 떠났다(사진 unsplash).
하지만 시대를 앞서간 그 말은 평소의 행동에 대한 빅데이터의 개념을 몰랐던 그에 의해 세상을 떠난 거예요.
빅데이터 신분야 자율주행!
그의 말이 시대를 앞서간 점은 빅데이터가 아니랍니다.
주인의 상태를 체크하고 주인의 상태에 따른 상황을 분석하여 고객을 최적의 목적지로 맞이하는 기능.
즉, 자율주행기능까지도 신라시대에 갖고 있었던 것이죠.
다양한 빅데이터 기반의 자율주행을 여기저기 연구하고 있습니다 (사진unsplash)
요즘 자동차업계의 화두 중 하나는 반론의 여지없이 자율주행입니다.
현재 각지에서 자율주행 기술을 개발하고 성숙시키기 위한 자율주행 연구가 진행되고 있으며,
자율주행기술을 상용화시키는데 가장 적극적인 전기차 ‘테슬라’ 역시 자율주행기술 개발에 적극적입니다.
자율 주행 기술의 필수 빅 데이터
자동 운전 기술을 개발하는데 있어서 가장 중요한 것은, 도로의 정보, 도로의 상황, 다른 차량의 주행 정보등의 수많은 주행 데이터가 필수입니다.
단순히 지도에 따라 그려진 경로를 주행하는 것만이 아니라
신호기의 상황, 주변 차량의 운전 패턴, 돌발 상황 발생에 따른 대응 등
자율 주행을 하기 위해서는 운전이나 도로 상황에 관한 모든 데이터가 필요합니다.
이게 빅데이터 기반의 자율주행입니다.지속적으로 빅데이터를 모으고, 이에 따른 안전하고 효과적인 자율주행 기술을 발전시키며, 이에 특정 상황 대응 방법을 직접 학습하기도 한다.
이것이 바로 미래의 자율주행기술의 목표점인 것입니다.
네비게이션 업체도 빅데이터를 활용합니다!
단순한 자율주행뿐만 아니라 우리가 사용하는 휴대전화 속 내비게이션 앱도 빅데이터를 활용하고 있습니다.
휴대폰 내비게이션(사진 unsplash)
예전에는 단순히 빠른 길만 보여주고 도로교통정보를 적용해서 최적의 경로를 안내했다면
앞으로는 조금씩 그 후의 도로 교통 상황을 예측하고, 그에 따른 경로 분석도 실시하는 네비게이션이 있습니다.
특히대표적인네비게이션서비스인티맵과카카오맵에서는특정날짜,특정시간에출발했을때예상소요시간도알려주는기능을갖고있는데요.
이 또한 지난 수많은 세월 동안 누적된 빅데이터를 기반으로 만들어진 것입니다.
여러분이인터넷을할때접속하는인터넷페이지상에서나타나는수많은광고들도이러한빅데이터를활용해서최적의광고를표시하도록분석하고적용하는광고입니다.
애플은 여기서 한 걸음 더 나아가 개인 맞춤형 빅데이터 분석을 시도합니다.
애플의 경우 여기에서 한발 더 나아가 자사 휴대폰인 아이폰을 통해 개인 맞춤형 빅데이터 분석을 더 많이 제공하기 위한 시도를 하고 있습니다.
개인별 빅데이터 처리를 적용한 아이폰의 iOS(사진unsplash)
아이폰은 블루투스를 활성화한 후 자동차의 블루투스 오디오에 연결하면 해당 블루투스 오디오를 기억합니다.
이렇게 해서 초기에는 사용자가 운전을 시작했다, 운전을 마쳤다를 인식했습니다.
그러면 운전을 마쳤을 때에는 어딘가에 차를 세우고 있었던 것이 틀림없기 때문에, 이 지점을 기억하고 있군요.
그리고 핸드폰 지도상에 주차 위치를 표시해 주었습니다.
그런 다음 이렇게 데이터가 쌓이면 애플은 여기서 한 걸음 더 나아가기 시작합니다.
사용자의 생활 속에서 사용자가 운전을 하는 동안, 특정일의 특정 시간에는 어디로 가는지 수많은 개인 운전 데이터에서 대체로 의미 있는 목적지를 선정합니다.
그래서 차를 타고 블루투스 오디오로 연결하기만 하면 사용자가 가야 할 목적지를 표시해 주고, 거기까지 얼마 정도의 시간이 걸리는지 알려 줍니다.
그리고 그 알림을 선택하면 자동으로 네비게이션이 시작됩니다.
특정 시간대까지 데이터를 분석하기 때문에 같은 날이라도 다른 시간에 차량을 타면 보여주는 목적지가 달라집니다.
이렇듯 현대의 기술은 과거 신라시대 그의 말이 보였던 행동을 그대로 구현하고 있어요.
그의 말은 세기를 앞선 놀라운 천재의 말이었어요!
아마도 그 말을 죽이지 않았다면 그는 더 큰 일을 해낼 수 있었을까요?
역사 속 이야기를 통해 현재의 IT용어를 이해하는 포스팅을 마련했습니다. 신라시대 유명한 화랑 출신의 김유신, 그가 지녔던 말이 이미 빅데이터 기반의 자율주행을 실현한 천재 언어였다. 어떤 내용인지 본문을 통해 보세요!
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