비교적 사람들이 준수하고 평가할 수 있는 구직의 문턱은 점점 높아지고, 4차 산업혁명의 물결과 함께 IT 관련 직종에 대한 관심도와 인기도 계속 올라가고 있는 것이 바로 현재 상황입니다. 꽤 오랫동안 준비해온 전공 분야가 계속 침체기를 벗어나지 못하면서 저 또한 좁아진 시장 속에서 매번 구직에 실패하면서 결국 또 다른 미래를 준비하게 되었습니다.관련 직종도 굉장히 다양하고 그만큼 구비할 수 있는 자격증도 다양한데 제가 선택한 건 빅데이터 분석 기사였어요. 너무나 낯선 분야였지만 마음을 다잡고 시간을 들여 노력한 결과 결국 원했던 것을 달성하고 긍정적 미래를 그리고 있습니다.
이미 몇 년 전부터 빅데이터에 대한 중요성과 필요성이 주목받고 있습니다. 빅데이터 분석 기사는 광대한 데이터 집합에서 결과를 예측하기 위해 유용한 데이터를 추출하고 목적에 따른 분석 기술과 방법론을 통해 정형 및 비정형 대용량 데이터를 구축하고 시각화하는 업무를 수행하는 사람을 말합니다.어떻게 활용하느냐에 따라 막대한 미래 성장동력이 되는 만큼 각국 정부와 기업에서의 수요가 늘고 있지만 이에 비례한 공급은 부족한 실정입니다. 우리나라도 정부 차원에서 전문가 양성 및 역량 검증의 장으로 국가기술자격시험을 2021년부터 시행했습니다.
데이터 엔지니어나 과학자, 비즈니스 분석 등 다양한 방면으로 진출할 수 있고 여러 면에서 획득 시 이점이 높기 때문에 저처럼 시험에 도전하려는 분들이 많을 것으로 예상합니다.준비를 시작하기 전에 꼭 염두에 둬야 할 부분이 있다면 1년에 두 번만 시행된다는 점입니다. 사실 올해 마지막 5회차 또한 이미 필기는 10월 초에 시행되어 발표만 남겼고 다음달 7일부터 11일까지 5일간 접수를 받아 12월 3일 본고사가 치러지는 일정만 남았습니다.필기시험이 면제되는 분이 아니라면(필기 합격 후 합격자 발표일로부터 2년간 면제되는) 내년을 대비해야겠네요.
내년 일정 또한 6회는 약 3월경 접수를 시작해 4~5월 사이 필기, 6월경 실기가 진행되지 않을까 예상됩니다.지금부터라도 충분히 시간이 있으니까 도전하는 마음으로 서서히 준비를 시작해 보세요. 만약 저처럼 전혀 다른 전공을 준비하고 있거나 첫 도전이라면 역시 적응 단계가 가장 힘들 것 같습니다.개인적인 의견이지만 몇 년 동안 아주 일정을 여유롭게 가져갈 수 있는 분이 아니라면 독학보다는 학원이나 사이트, 모임 등 도움을 받을 수 있는 곳을 찾는 것이 훨씬 좋을 것입니다.
나는 빅데이터 분석기사 시험을 준비하기 위해 다양한 학습지를 알아보고 IT 전반에 관한 다양한 교육이 실행되고 있는 곳을 선택했습니다.커리큘럼이 실제 IT과정과 연계된 실무 중심으로 탄탄하게 구성되어 있고, 1:1 방식 멘토와 학습조교시스템 등 학생 개개인의 학습지원에 관한 부분도 충실하여 선택하였습니다.교육과정은 두 달, 상당히 타이트하게 압축된 편이었기 때문에 초반에는 사실 입문자는 따라가기만 해도 벅찬 스케줄이었습니다. 두 달이라는 시간을 크게 나누면 처음 한 달은 R 프로그래밍, 나머지 한 달은 파이썬 프로그래밍에 대한 커리큘럼이었습니다.
첫째 주는 R의 개발 환경 구축에 대한 이해를 필두로 R 프로그래밍의 기본을 다루는 주간이자 빅데이터의 이해와 정의, 필요성, 구성과 범위, 데이터 활용의 의미 등 기본적인 지식을 쌓는 시간이었습니다.그래도 이해에 기반한 이론 시간에 가까웠기 때문에 어렵지 않았다는 사실을 다음 수업에서 알게 되었습니다. 둘째 주, 셋째 주, 넷째 주에 접어들면서 서서히 본격적인 수업이 본격화되는데 사실상 계속 자신을 시험대에 올려놓는 과정의 연속이었습니다.
R의 기본 문법과 함수, 자료 구조를 익힌 후 실제로 통계 분석을 내기 위한 이론이며 R 프로그램을 활용한 분석, 비정형과 반정형 데이터를 수집하고 분석하는 과정, 또 Mysql 환경 이해와 사용법 및 시각화, R 시각화 등. 기본적으로 앞 단계에서 충분히 지식을 소화시키지 않으면 다음 단계를 밟기가 어려웠습니다.시작한 지 보름 가까이, 저는 항상 캐치가 느리고 나머지 공부를 필요로 하는 부족한 학생이었습니다. 학습지원과 전임강사 피드백을 매우 중요하게 이용하여 기초를 닦는데 여념이 없는 시간이었습니다.
다행히 그렇게 노력한 덕분에 공부도 궤도에 올랐고, 그래도 두 달 차에 접어들면서 어느 정도 기반과 루틴이 자리 잡으면서 스스로 부족한 학생이라고 생각하지 않게 되었네요.그 덕분인지는 모르겠지만 개인적으로는 파이썬 프로그래밍이 더 쉽다고 느꼈습니다.
머신러닝 환경 구축, 개념과 활용, 데이터 유형, 기본 문법은 무엇인지 파이썬을 이용한 크롤링도 배웁니다. 실제로 데이터 수집을 해서 빅데이터 머신러닝 시스템을 구현하고 파이썬 파일을 다루는 실무 과정은 매우 흥미로웠습니다.물론 마지막 주에 이르러 실제 분석 보고서를 작성하고 프로젝트를 제작하는 시간은 긴장도 되고 그동안 배워왔던 것들의 총체를 짜내야 하기 때문에 힘들기도 했지만 모두 거쳐야 하는 과정입니다.실기의 경우 R과 파이썬 중 선택하여 응시하고 주관식과 작업형 문제를 수행하므로 실력을 잘 단련해 두어야 합니다.
빅데이터 분석기사 시험은 국가자격 검정인 만큼 필기와 실기 모두 쉽지 않은 난이도와 범위를 가지고 있습니다.필기만으로도 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과 해석의 총 4과목으로 구성되어 있으며, 각 과목마다 2~3가지 주요 항목이 세분화되어 있기 때문에(게다가 그 아래에 또 2~3가지 정도의 세부 요소가 촘촘하게 구성되어 있습니다). 필기 공부는 따로 더 시간을 들여야 했어요.특히 3과목인 빅데이터 모델링은 난이도가 상당해서 공부가 쉽지 않았습니다. 필기에 탈락하면 실기는 의미가 없어지는 만큼 반드시 필기에 대한 대비도 꼼꼼히 해야 합니다.
참고로 과목별로 각 20문항이 출제되며, 총 80문항으로 시험시간은 120분이 주어집니다. 하나의 질문에 할애할 수 있는 시간은 1~2분 사이 정도밖에 없기 때문에 시간 배분도 적절하게 할 수 있어야 합니다.합격 기준은 한 과목을 100점 만점으로 계산해서 전 과목이 평균 60점 이상이어야 하고, 어떤 과목이든 최저점이 40점 미만이면 과락입니다.빅데이터분석기사시험,공부해야할내용은많고또어렵지만수험자격은꽤열려있는만큼누구에게나기회가될수있는시험이라고생각합니다. 최선을 다해서 도전해보세요!
참고로 과목별로 각 20문항이 출제되며, 총 80문항으로 시험시간은 120분이 주어집니다. 하나의 질문에 할애할 수 있는 시간은 1~2분 사이 정도밖에 없기 때문에 시간 배분도 적절하게 할 수 있어야 합니다.합격 기준은 한 과목을 100점 만점으로 계산해서 전 과목이 평균 60점 이상이어야 하고, 어떤 과목이든 최저점이 40점 미만이면 과락입니다.빅데이터분석기사시험,공부해야할내용은많고또어렵지만수험자격은꽤열려있는만큼누구에게나기회가될수있는시험이라고생각합니다. 최선을 다해서 도전해보세요!
본 게시물은 코리아 IT 아카데미의 지원을 받아 작성하였습니다.